電氣系統(tǒng)從推理上看，數字孿生（或者數字化雙胞胎）問題，基于模型是關鍵的一步。問題是，需要建模型和能夠建模型是兩個不同的問題。而客體作為實踐和認識活動所指向的對象，理論上而言，人工客體是可以建模的，自然客體是不可能建立完備的模型的。根據認識論對客體的劃分，信息系統(tǒng)工程對它的“對象”的性質作了嚴格的區(qū)分。人工客體是泛指那些“人造”的物體，其特征是所有的結構、部件、功能和相互關系都是事先被設計的，因而可以完備地通過模型進行描述的，不同類型的人工客體又是通過抽象建立類的模型，通過這些類模型又可以建立千變萬化的對象實例。小至水杯、手表，大至汽車、機床、飛機，都是人工客體的實例。

而自然客體是天然形成的，擴展型的電力監(jiān)控表它的特征是在有限的空間和時間上不可能被完備地描述。自然界的生命體都是典型的天然客體，他們可以被認識，但是對他們的認識永遠是有限的、局部的。所以為他們建立的模型并不能完備地代表客體自身，這導致天然客體的數字孿生體并不是真正“孿生”的。

同時即使客體的功能、關系和狀態(tài)是可以建模的，而客體與周邊環(huán)境相關的行為和安全保障是不可能建立完備的模型的。再者，即便是可以建立的模型，其復雜性往往是指數增長的，往往使得實際的運用上無法實現。

在信息技術的歷史上，數字孿生是隨著在電信管理網、數據庫設計和面向對象開發(fā)等信息系統(tǒng)工程應用逐漸發(fā)展的，很多問題相關學術領域和企業(yè)都已經有深入的研究。其本質至今沒有大的變化。突破模型化的邊界和限制，必須出現原理上的突破。

那么GE號稱有100萬個數字孿生，算是一種突破嗎？答案是，不算多。100萬個數字孿生，就是100萬個對象的實例。可能一個飛機發(fā)動機就可能包含了上千個對象實例。1000臺發(fā)動機的實例就有100萬個。可以對比運營商的基站。中國移動通信網絡有上百萬基站，每個基站的管理對象達上千個，移動網管系統(tǒng)包含的基站管理對象是以億計的。移動的移動的業(yè)務管理、終端管理和用戶管理的“數字孿生”都是以億計的。當然，GE的數字孿生是用于實時監(jiān)控、分析和控制的，比電信管理網的事件驅動的“管理”要復雜得多。